Алгоритмы машинного обучения определяют по изображению габариты и вес товара, чтобы понять, можно ли его отправить. Затем автоматически рассчитываются сроки доставки с точностью до 90%.

Алгоритм планирования позволяет автоматически формировать оптимальный вариант чередования культур в зависимости от их доходности. С учетом агрономических правил, прогнозируемых цен и наличия техники он рассчитывает, какие сельхозкультуры и на каких полях выращивать.

Решение интегрировано с ERP и MES-системами, с датчиками, и контроллерами оборудования, системой мониторинга станов, системой ультразвукового контроля и другими. Система позволила скорректировать процесс производства и сократить брак в два раза.

С помощью платформы за 2022 и 2023 гг. удалось получить данные о количестве и площади всех объектов добычи полезных ископаемых, вырубок, участков строительства, границах лесов, лесных гарей и водных объектов. Общая площадь обработанных искусственным интеллектом космических снимков превысила 40 млн кв. км.

Система поддержки принятия врачебных решений с помощью решений для анализа медицинских изображений на базе искусственного интеллекта обладает высокой точностью и ускоряет время описания рентгенологами исследований в два раза.

Сервис для конфиденциального совместного обучения моделей разных партнеров, в облаке и на кросс-индустриальных данных.

Магистерская программа, запущенная в 2021 г. совместно с МФТИ. На обучение поступило свыше 500 заявок, успешные студенты-выпускники уже устроены на работу в «Норникель» на позиции Data Scientist и ML-инженер.

Платформа позволяет проводить оценку кредитоспособности клиентов и принимать решение о выдаче кредитов, займов, предоставления товаров в рассрочку.

Технологический пилотный проект на базе платформы конфиденциальных вычислений «Криптоанклав» подтвердил возможность применения технологий конфиденциальных вычислений для решения задач по межбанковскому антифроду.

Образовательная программа для специалистов по анализу данных сфокусирована на обработке финансовых новостей и документов с использованием генеративных нейросетей и моделей искусственного интеллекта. На программу зарегистрировались 1200 человек, было отобрано 50 лучших студентов.