-
Data Fusion в госсекторе. В масштабах страны
Сервис «Умный кадастр» (УМКА), Росреестр
Искусственный интеллект и геоаналитика позволили ведомству сделать выявление незарегистрированных объектов недвижимости массовым и быстрым: с 7 тыс. объектов в год скорость выявления выросла до 40 тыс. в день.
На фото: Елена Мартынова, заместитель руководителя Росреестра
-
Data Fusion в госсекторе. Умный регион
Проект «Цифровые городские сервисы на базе больших данных», Инновационный центр «Безопасный транспорт»
В основу проекта легло объединение всех данных столичного транспорта — от метро до самокатов, то позволило выстроить персонализированные коммуникации с каждым пассажиром и прогнозировать загруженность транспорта.
На фото: Александр Абаркин, первый заместитель по ИТ руководителя Инновационного центра «Безопасный транспорт»
-
Data Fusion в бизнесе. Прорыв года
Проект «Промо-прогнозирование с использованием машинного обучения», «Магнит»
В нем проявились два больших тренда: демократизация аналитики и ее ускорение. Запуск единого окна позволил разным подразделениям «Магнита» в считанные минуты прогнозировать результаты промоакций на базе синергии самых разных данных — от свойств товаров и особенностей торговых точек до погоды и сезонных изменений спроса
На фото: Алексей Четыркин, директор департамента по аналитике данных розничной сети «Магнит»
-
Data Fusion в бизнесе. Монетизация данных
Проект «Монетизация данных», «ВымпелКом» и «Альфа-банк»
Компании не только объединили свои данные, чтобы монетизировать знания о клиенте, но и выстроили механизмы обмена данными через API. Это позволило встроить данные одной компании в бизнес-процессы другой. Проект ярко продемонстрировал тенденцию развития дата-партнерств.
На фото: Команда «Вымпелкома» и «Альфа-банка»
-
Data Fusion в бизнесе. Трендсеттер
Проект «Комплекс отраслевых информационных сервисов «Цифровая Земля-Сервисы», «Терра Тех»
Компания по заказу «Роскосмоса» создала геоинформационную платформу с 27 аналитическими сервисами для самых разных отраслей: строительства, сельского хозяйства, надзорно-контрольных мероприятий, мониторинга чрезвычайных ситуаций и многих других.
На фото: Елена Натарова, директор по маркетингу «Терра Тех»
-
Data Fusiоn в образовании. Образовательная инициатива года
Магистерская программа «Методы и технологии искусственного интеллекта», МФТИ
В программе представлены нестандартные подходы к подготовке специалистов по работе с данными. Собрана междисциплинарная команда преподаватели, которые дают возможность студентам с первых дней погрузиться в исследовательскую деятельность и получить практический опыт работы с нейросетевыми моделями, методами моделирования рассуждений, планирования поведения.
На фото: Александр Панов, директор Центра когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ
-
Data Fusiоn в образовании. Инновационный подход
Проект «Continuous Evolution», BigData Team
При изучении конкурсных заявок члены жюри искали лучший образовательный проект по дата-сайенс, находящийся за периметром классической системы высшего образования. Курсы BigData Team на английском языке прошли более 100 тыс. слушателей. Более 50% специалистов по Big Data и Machine Learning в России начали свой путь именно с этой образовательной площадкой.
На фото: Эмили Драль, ведущий эксперт BigData Team
-
Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion. Гран-при ВТБ
Проект «Самый результативный сервис лидогенерации», «Мегафон»
Команда телекоммуникационного оператора реализовала полномасштабный сервис по лидогенерации «под ключ». Применение в этом продукте каскада моделей машинного обучения и сложнейшей инфраструктуры позволяет получить идеальные аудиторные сегменты под конкретные финансовые продукты.
На фото: Иван Кушнарёв, менеджер по развитию бизнеса «Мегафона»
-
Партнерство в области науки и исследований. Гран-при ВТБ
Проект «Оптимизатор для формирования оптимальных стратегий на финансовых рынках», МФТИ
До настоящего момента отсутствовали российские решения в области оптимизации, способные конкурировать с иностранными аналогами. ВТБ благодаря партнерству с МФТИ удалось превзойти аналогичные решения в части задач на финансовых рынках.
На фото: Алексей Чернов, старший научный сотрудник МФТИ
-
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
1 место
Проект «Платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed», «К-Скай»
Компания разработала платформу прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed. Это первая в России AI-система, зарегистрированная Росздравнадзором как программное медицинское изделие. Использование системы помогает сократить в 10 раз время обработки врачом медицинских данных пациента при диагностике.
На фото: Александр Гусев, директор по развитию компании «К-Скай»
-
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
2 место
Проект «Система агросопровождения SkyScout», «Инттерра»
Разработка помогает агрономам собрать информацию с полей в единую систему и обработать с помощью алгоритмов, прогнозируя развитие ситуации. Применение системы Skyscout увеличивает урожайность до 15%, объем обслуживаемых площадей — в 2,5 раза. Решение позволяет сэкономить на 20% удобрения, семена и средства защиты растений.
На фото: Евгений Карпов, директор по продукту Skyscout компании «Интерра»
-
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
3 место
Проект «Платформа персонализации коммуникаций на базе Big Data», «Ферст Дата»
Компания строит таргетинг на основании транзакционных данных о покупках пользователей. Команда разработчиков первыми создали продукты по анализу эффективности диджитал и ТВ рекламы совместно с крупнейшими операторами связи и ритейлом.
На фото: Александр Старостин, основатель компании «Фёрст Дата»
Победители
-
Сервис «Умный кадастр» (УМКА), Росреестр
Номинация:
«Data Fusion в госсекторе»
В масштабах страны -
«Цифровые городские сервисы на базе больших данных», Инновационный центр «Безопасный транспорт»
Номинация:
«Data Fusion в госсекторе»
Умный регион -
«Промо-прогнозирование с использованием машинного обучения», «Магнит»
Номинация:
«Data Fusion в бизнесе»
Прорыв года -
«Монетизация данных», «ВымпелКом»
и «Альфа-банк»Номинация:
«Data Fusion в бизнесе»
Монетизация данных -
«Комплекс отраслевых информационных сервисов «Цифровая Земля – Сервисы», «Терра Тех»
Номинация:
«Data Fusion в бизнесе»
Трендсеттер -
Магистерская программа «Методы и технологии искусственного интеллекта», МФТИ
Номинация:
«Data Fusion в образовании»
Образовательная инициатива года -
«Continuous Evolution», BigData Team
Номинация:
«Data Fusion в образовании»
Инновационный подход -
«Самый результативный сервис лидогенерации», «Мегафон»
Номинация:
«Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion»
Гран-при ВТБ -
«Оптимизатор для формирования оптимальных стратегий на финансовых рынках», МФТИ
Номинация:
«Партнерство в области науки и исследований»
Гран-при ВТБ -
«Платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed», «К-Скай»
Номинация:
«Data Fusion Rising Stars»
Спецноминация «Сколково»
1 место -
«Система агросопровождения SkyScout», «Инттерра»
Номинация:
«Data Fusion Rising Stars»
Спецноминация «Сколково»
2 место -
«Платформа персонализации коммуникаций на базе Big Data», «Ферст Дата»
Номинация:
«Data Fusion Rising Stars»
Спецноминация «Сколково»
3 место
