Премия
Data
Fusion
Общероссийская кросс-отраслевая премия в области технологий больших данных
15 декабря 2022
– 15 февраля 2023
Приём
заявок
Подать заявку
31 марта 2023
Голосование
жюри
13 апреля 2023
Церемония награждения
award

Номинации

Data Fusion в бизнесе
Прорыв года Монетизация данных
Data Fusion в госсекторе
В масштабах страны Умный регион
Технологии Data Fusion
Вклад в развитие open source Трендсеттер
Data Fusion в образовании
Образовательная инициатива года Обучение работе с данными бизнес-пользователей
Гран-при ВТБ
Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion Партнерство в области науки и исследований
Спецноминация Фонда «Сколково»
Data Fusion Stars

Цели премии

Популяризация подхода Data Fusion
Содействие развитию российского рынка технологий, связанных с обработкой больших данных, ИИ, машинного обучения
Общественное признание вклада компаний в развитие подхода Data Fusion в России
Выявление наиболее эффективных проектов по анализу и синергии больших данных в различных отраслях

Жюри

Каем
Кирилл
Фонд «Сколково» Старший вице-президент по инновациям
Кирьянова
Александра
CNews Главный редактор
Кулик
Вадим
ВТБ Заместитель президента-председателя правления
Меньшов
Кирилл
Ростелеком Старший вице-президент по информационным технологиям
Райгородский
Андрей
МФТИ Доктор физико-математических наук, федеральный профессор математики, директор ФПМИ
Потапова
Екатерина
ВШГУ РАНХиГС Академический директор Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации
Бурнаев
Евгений
Сколтех Доцент по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных
Зеленков
Юрий
НИУ ВШЭ Научный руководитель образовательной программы Бизнес-аналитика и системы больших данных
Саркисов
Тигран
X5 Retail Group Директор по работе с данными
Серебряникова
Анна
Ассоциация больших данных Президент
Мизюрин
Роман
Альфа-банк Руководитель отдела продвинутой аналитики
Мерзляков
Антон
Tele2 Директор по аналитике больших данных
Натекин
Алексей
Open Data Science Директор

Победители 2022

Data Fusion в бизнесе. Прорыв года
Проект «Промо-прогнозирование с использованием машинного обучения», «Магнит»

В нем проявились два больших тренда: демократизация аналитики и ее ускорение. Запуск единого окна позволил разным подразделениям «Магнита» в считанные минуты прогнозировать результаты промоакций на базе синергии самых разных данных — от свойств товаров и особенностей торговых точек до погоды и сезонных изменений спроса

На фото:
Алексей Четыркин, директор департамента по аналитике данных розничной сети «Магнит»
Data Fusion в госсекторе. В масштабах страны
Сервис «Умный кадастр» (УМКА), Росреестр

Искусственный интеллект и геоаналитика позволили ведомству сделать выявление незарегистрированных объектов недвижимости массовым и быстрым: с 7 тыс. объектов в год скорость выявления выросла до 40 тыс. в день.

На фото:
Елена Мартынова, заместитель руководителя Росреестра
Data Fusion в госсекторе. Умный регион
Проект «Цифровые городские сервисы на базе больших данных», Инновационный центр «Безопасный транспорт»

В основу проекта легло объединение всех данных столичного транспорта — от метро до самокатов, то позволило выстроить персонализированные коммуникации с каждым пассажиром и прогнозировать загруженность транспорта.

На фото:
Александр Абаркин, первый заместитель по ИТ руководителя Инновационного центра «Безопасный транспорт»
Data Fusion в бизнесе. Монетизация данных
Проект «Монетизация данных», «ВымпелКом» и «Альфа-банк»

Компании не только объединили свои данные, чтобы монетизировать знания о клиенте, но и выстроили механизмы обмена данными через API. Это позволило встроить данные одной компании в бизнес-процессы другой. Проект ярко продемонстрировал тенденцию развития дата-партнерств.

На фото:
Команда «Вымпелкома» и «Альфа-банка»
Data Fusion в бизнесе. Трендсеттер
Проект «Комплекс отраслевых информационных сервисов «Цифровая Земля-Сервисы», «Терра Тех»

Компания по заказу «Роскосмоса» создала геоинформационную платформу с 27 аналитическими сервисами для самых разных отраслей: строительства, сельского хозяйства, надзорно-контрольных мероприятий, мониторинга чрезвычайных ситуаций и многих других.

На фото:
Елена Натарова, директор по маркетингу «Терра Тех»
Data Fusiоn в образовании. Образовательная инициатива года
Магистерская программа «Методы и технологии искусственного интеллекта», МФТИ

В программе представлены нестандартные подходы к подготовке специалистов по работе с данными. Собрана междисциплинарная команда преподаватели, которые дают возможность студентам с первых дней погрузиться в исследовательскую деятельность и получить практический опыт работы с нейросетевыми моделями, методами моделирования рассуждений, планирования поведения.

На фото:
Александр Панов, директор Центра когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ
Data Fusiоn в образовании. Инновационный подход
Проект «Continuous Evolution», BigData Team

При изучении конкурсных заявок члены жюри искали лучший образовательный проект по дата-сайенс, находящийся за периметром классической системы высшего образования. Курсы BigData Team на английском языке прошли более 100 тыс. слушателей. Более 50% специалистов по Big Data и Machine Learning в России начали свой путь именно с этой образовательной площадкой.

На фото:
Эмили Драль, ведущий эксперт BigData Team
Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion. Гран-при ВТБ
Проект «Самый результативный сервис лидогенерации», «Мегафон»

Команда телекоммуникационного оператора реализовала полномасштабный сервис по лидогенерации «под ключ». Применение в этом продукте каскада моделей машинного обучения и сложнейшей инфраструктуры позволяет получить идеальные аудиторные сегменты под конкретные финансовые продукты.

На фото:
Иван Кушнарёв, менеджер по развитию бизнеса «Мегафона»
Партнерство в области науки и исследований. Гран-при ВТБ
Проект «Оптимизатор для формирования оптимальных стратегий на финансовых рынках», МФТИ

До настоящего момента отсутствовали российские решения в области оптимизации, способные конкурировать с иностранными аналогами. ВТБ благодаря партнерству с МФТИ удалось превзойти аналогичные решения в части задач на финансовых рынках.

На фото:
Алексей Чернов, старший научный сотрудник МФТИ
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
1 место
Проект «Платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed», «К-Скай»

Компания разработала платформу прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed. Это первая в России AI-система, зарегистрированная Росздравнадзором как программное медицинское изделие. Использование системы помогает сократить в 10 раз время обработки врачом медицинских данных пациента при диагностике.

На фото:
Александр Гусев, директор по развитию компании «К-Скай»
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
2 место
Проект «Система агросопровождения SkyScout», «Инттерра»

Разработка помогает агрономам собрать информацию с полей в единую систему и обработать с помощью алгоритмов, прогнозируя развитие ситуации. Применение системы Skyscout увеличивает урожайность до 15%, объем обслуживаемых площадей — в 2,5 раза. Решение позволяет сэкономить на 20% удобрения, семена и средства защиты растений.

На фото:
Евгений Карпов, директор по продукту Skyscout компании «Интерра»
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
3 место
Проект «Платформа персонализации коммуникаций на базе Big Data», «Ферст Дата»

Компания строит таргетинг на основании транзакционных данных о покупках пользователей. Команда разработчиков первыми создали продукты по анализу эффективности диджитал и ТВ рекламы совместно с крупнейшими операторами связи и ритейлом.

На фото:
Александр Старостин, основатель компании «Фёрст Дата»
Проект «Промо-прогнозирование с использованием машинного обучения», «Магнит»
Номинация:
Data Fusion в бизнесе. Прорыв года
Сервис «Умный кадастр» (УМКА), Росреестр
Номинация:
Data Fusion в госсекторе. Умный регион
Проект «Цифровые городские сервисы на базе больших данных», Инновационный центр «Безопасный транспорт»
Номинация:
Data Fusion в госсекторе. В масштабах страны
Проект «Монетизация данных», «ВымпелКом» и «Альфа-банк»
Номинация:
Data Fusion в бизнесе. Монетизация данных
Проект «Комплекс отраслевых информационных сервисов «Цифровая Земля-Сервисы», «Терра Тех»
Номинация:
Data Fusion в бизнесе. Трендсеттер
Магистерская программа «Методы и технологии искусственного интеллекта», МФТИ
Номинация:
Data Fusiоn в образовании. Образовательная инициатива года
Проект «Continuous Evolution», BigData Team
Номинация:
Data Fusiоn в образовании. Инновационный подход
Проект «Самый результативный сервис лидогенерации», «Мегафон»
Номинация:
Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion. Гран-при ВТБ
Проект «Оптимизатор для формирования оптимальных стратегий на финансовых рынках», МФТИ
Номинация:
Партнерство в области науки и исследований. Гран-при ВТБ
Проект «Платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed», «К-Скай»
Номинация:
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
1 место
Проект «Система агросопровождения SkyScout», «Инттерра»
Номинация:
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
2 место
Проект «Платформа персонализации коммуникаций на базе Big Data», «Ферст Дата»
Номинация:
Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
3 место

FAQ

Какие бизнес-проекты могут участвовать в конкурсе?
Какие государственные проекты могут участвовать в конкурсе?
Какие образовательные проекты могут участвовать в конкурсе?
Какие компании могут участвовать в спецноминации «Data Fusion Stars»?
По каким критериям будут оцениваться заявки?
Что получат победители?

Спонсоры

Генеральный спонсор

Организаторы и операторы