Премия
Data Fusion

Ежегодная общероссийская кросс-отраслевая премия в области технологий больших данных

2022

DATAFUSION

Data Fusion Awards

Впервые общероссийской премией Data Fusion Awards будут отмечены выдающиеся достижения в развитии тренда Data Fusion в России, лучшие проекты по синергии данных, осуществленные российскими компаниями и госструктурами.

Подробнее

Сбор заявок

21 октября 2021 —
21 января 2022

Торжественное вручение премии

15 апреля 2022

Подать заявку

Цели премии:

1

Популяризация подхода Data Fusion

3

Общественное признание вклада компаний в развитие подхода Data Fusion в России

2

Содействие развитию российского рынка технологий, связанных с обработкой больших данных, ИИ, машинного обучения

4

Выявление наиболее эффективных проектов по анализу и синергии больших данных в различных отраслях

Номинации

Data Fusion в бизнесе

  • Прорыв года
  • Монетизация данных
  • Трендсеттер

Data Fusion в госсекторе

Data Fusion в образовании

  • Образовательная
    инициатива года

Специальные номинации

  • Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion. Гран-При ВТБ
  • Партнерство в области науки и исследований. Гран-При ВТБ
  • Data Fusion Rising Stars. Спецноминация Фонда «Сколково»
Подать заявку

Жюри

  • Евгений
    Бурнаев
    доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных

  • Аркадий
    Дворкович
    председатель фонда «Сколково»

  • Юрий
    Зеленков
    научный руководитель образовательной программы Бизнес-аналитика и системы больших данных, НИУ ВШЭ

  • Александра
    Кирьянова
    главный редактор CNews

  • Вадим
    Кулик
    заместитель президента-председателя правления ВТБ

  • Данила
    Наумов
    директор офиса больших данных М.Видео-Эльдорадо

  • Виктор
    Орловский
    основатель и генеральный партнер венчурного фонда Fort Ross Ventures

  • Андрей
    Райгородский
    заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ

  • Тигран
    Саркисов
    директор по работе с данными X5 Retail Group

  • Анна
    Серебряникова
    президент Ассоциации больших данных

  • Екатерина
    Трофимова
    партнер Департамента управления рисками и руководитель направления по предоставлению услуг финансовым институтам «Делойт» в СНГ

FAQ

Какие бизнес-проекты могут участвовать в конкурсе?
В номинации «Data Fusion в бизнесе» будут отмечены проекты коммерческих организаций, наиболее широко, эффективно и инновационно применяющих подход DataFusion, заключающийся в объединении данных, слиянии или переносе алгоритмов из одной области машинного обучения в другую, а также в синергии процессов в машинном обучении.
Какие государственные проекты могут участвовать в конкурсе?
На награждение в номинации «Data Fusion в госсекторе» могут претендовать госорганизации федерального, регионального или муниципального уровней. К рассмотрению принимаются государственные проекты, в которых слияние данных и синергия алгоритмов машинного обучения позволили добиться впечатляющих результатов.
Какие образовательные проекты могут участвовать в конкурсе?
К участию в номинации «Data Fusion в образовании» мы приглашаем образовательные проекты (программы, курсы, школы), применяющие нестандартные подходы к подготовке специалистов по работе с данными и стремящиеся к синергии компетенций разного плана для более глубокого анализа данных.
Какие компании могут участвовать в спецноминации «Data Fusion Rising Stars»?
Подать заявку на участие могут компании малого и среднего бизнеса, работающие на рынке не более 5 лет, которые представят описание технологических решений, основанных на подходе Data Fusion. Решения должны соответствовать тематике номинации и обладать конкурентными преимуществами по сравнению с существующими аналогами.
По каким критериям будут оцениваться заявки?
Ключевые критерии: широта применения концепции Data Fusion, инновационность подхода к работе с данными, значимость полученных результатов, масштаб проекта.
Что получат победители?
Славу и признание. В ходе торжественного награждения будут вручены диплом и памятный знак. DataFusionAwards не является денежным призом.