Fusion
жюри

Номинации
Цели премии
Жюри

Кирилл

Александра

Вадим

Кирилл

Андрей

Екатерина

Евгений

Юрий

Тигран

Анна

Роман

Антон

Алексей

Григорий

Лариса
Победители 2022
В нем проявились два больших тренда: демократизация аналитики и ее ускорение. Запуск единого окна позволил разным подразделениям «Магнита» в считанные минуты прогнозировать результаты промоакций на базе синергии самых разных данных — от свойств товаров и особенностей торговых точек до погоды и сезонных изменений спроса
Искусственный интеллект и геоаналитика позволили ведомству сделать выявление незарегистрированных объектов недвижимости массовым и быстрым: с 7 тыс. объектов в год скорость выявления выросла до 40 тыс. в день.
В основу проекта легло объединение всех данных столичного транспорта — от метро до самокатов, то позволило выстроить персонализированные коммуникации с каждым пассажиром и прогнозировать загруженность транспорта.
Компании не только объединили свои данные, чтобы монетизировать знания о клиенте, но и выстроили механизмы обмена данными через API. Это позволило встроить данные одной компании в бизнес-процессы другой. Проект ярко продемонстрировал тенденцию развития дата-партнерств.
Компания по заказу «Роскосмоса» создала геоинформационную платформу с 27 аналитическими сервисами для самых разных отраслей: строительства, сельского хозяйства, надзорно-контрольных мероприятий, мониторинга чрезвычайных ситуаций и многих других.
В программе представлены нестандартные подходы к подготовке специалистов по работе с данными. Собрана междисциплинарная команда преподаватели, которые дают возможность студентам с первых дней погрузиться в исследовательскую деятельность и получить практический опыт работы с нейросетевыми моделями, методами моделирования рассуждений, планирования поведения.
При изучении конкурсных заявок члены жюри искали лучший образовательный проект по дата-сайенс, находящийся за периметром классической системы высшего образования. Курсы BigData Team на английском языке прошли более 100 тыс. слушателей. Более 50% специалистов по Big Data и Machine Learning в России начали свой путь именно с этой образовательной площадкой.
Команда телекоммуникационного оператора реализовала полномасштабный сервис по лидогенерации «под ключ». Применение в этом продукте каскада моделей машинного обучения и сложнейшей инфраструктуры позволяет получить идеальные аудиторные сегменты под конкретные финансовые продукты.
До настоящего момента отсутствовали российские решения в области оптимизации, способные конкурировать с иностранными аналогами. ВТБ благодаря партнерству с МФТИ удалось превзойти аналогичные решения в части задач на финансовых рынках.
1 место
Компания разработала платформу прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed. Это первая в России AI-система, зарегистрированная Росздравнадзором как программное медицинское изделие. Использование системы помогает сократить в 10 раз время обработки врачом медицинских данных пациента при диагностике.
2 место
Разработка помогает агрономам собрать информацию с полей в единую систему и обработать с помощью алгоритмов, прогнозируя развитие ситуации. Применение системы Skyscout увеличивает урожайность до 15%, объем обслуживаемых площадей — в 2,5 раза. Решение позволяет сэкономить на 20% удобрения, семена и средства защиты растений.
3 место
Компания строит таргетинг на основании транзакционных данных о покупках пользователей. Команда разработчиков первыми создали продукты по анализу эффективности диджитал и ТВ рекламы совместно с крупнейшими операторами связи и ритейлом.

Data Fusion в бизнесе. Прорыв года

Data Fusion в госсекторе. Умный регион

Data Fusion в госсекторе. В масштабах страны

Data Fusion в бизнесе. Монетизация данных

Data Fusion в бизнесе. Трендсеттер

Data Fusiоn в образовании. Образовательная инициатива года

Data Fusiоn в образовании. Инновационный подход

Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion. Гран-при ВТБ

Партнерство в области науки и исследований. Гран-при ВТБ

Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
1 место

Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
2 место

Data Fusion Rising Stars. Спецноминация «Сколково»
3 место